广告系统架构 广告投放系统如何搭建

许多网友对广告系统架构，广告投放系统如何搭建不是很了解，下面让艾巴小编为大家介绍下

编辑导读：一个产品的诞生，推广是必不可少的。但是，从什么角度、在什么渠道做广告有很多讲究。本文作者从痛点分析、产品整体架构、产品规划到各个模块的实现，给出了完整的广告系统解决方案，希望对你有所帮助。

从这篇文章开始，思购将从产品的角度，从痛点分析、整体产品架构、产品规划到各个模块的实现，写出一套完整的“广告投放系统”解决方案。两个出发点，一个是对自己经历的系统回顾；二是帮助会做这件事的产品经理。

这是本系列的第一篇文章。先说“解决什么问题”。首先，广告是一个非常垂直的领域，我以前从来没有接触过。正是通过这半年的理论知识的恶补，我才最终能把握住整个体系，而不是做一个“需求接受者”。所以，如果你缺乏理论知识，建议你先补上，再看我的文章。学习的方式有几种，比如海量的大学，投放相关的知名微信官方账号和书籍，这三个知识来源就够了。

温馨提示：本系列文章只适合与广告相关的人，比如优化师、广告的产品经理，或者想了解广告内容的人。因为广告是一个非常垂直的领域，专业知识太多。

一、故事背景还是一样的。在开始之前，我们虚构一个故事背景，方便场景的提炼，让大家理解起来更具体，也容易跟上节奏。因为不同行业的不同角色对广告投放系统的要求是非常不同的。比如电商和K12在线教育的行业不同，比如广告主和代理商的角色不同。

电商是直接购买。广告主看中的后端实际转化成本CAC，如何购买有效线索；经济上；代理商的核心是CVR，如何快速花掉广告商的钱。好了，开始故事吧。

在线教育公司K12低价购买体验课，然后定期续费。主要产品是从小学、初中到高中的所有科目，包括语文、数学、英语。

有一个20-40人的效果投放群，由常用媒体腾讯(含广点通、微信)、巨人传媒、Aauto Quicker、百度覆盖，80%的账号运营由代理商进行。我们的优化人员大多盯着盘，然后指导代理如何优化，包括文章素材的优化(素材是我们写剧本大纲，代理帮忙拍)。

业务层的服务模式是：9/19/49购买3-5节课的学前体验班，服务期持续2周到1月，之后继续申请正价班。也就是说，放进去的人要2周到1个月才能知道正价类的CAC。换句话说，我们的角色是广告客户甲方.

二、要解决的问题是什么1。缺乏后端转化数据体验类最终数据指标为“体验类CAC”。记住不等于媒体后台的转化成本，主要有两个原因；第一，通过代理商充值有返点，每个代理商的返点不一样。第二，退货数量可以优化(这是行业潜规则，就不开发了)。

所以，如果没有后端CAC的直接指导，我们通过媒体后台的转化成本只是一个很大的差异。体验类的CAC差不多，再除以续费率放大，正价类的CAC就差很多了。广告是一种精准的数据营销方式，需要精准的数据作为支撑，容不得半点差错，因为一年花在广告上的钱是一个触目惊心的数字。

而且正价课程更不可能有CAC媒体背景。第一，是在线教育行业特有的商业模式。二是会受到很多服务流程指标的影响，应该没有媒体背景。体验班的CAC低不一定代表最后普通班的CAC也低，因为用一个“更新率”来划分是扯淡，没用的。同时也不是说体验班的CAC越低越好。CAC压力低，不来就是扯淡。

不同机构还可以设置一些中间过程指标，将对线索转化效果的评价尽量前移，比如第一堂课出勤率或者第一堂课完成率。2.不能访问跨媒体和跨帐户的数据。从优化器的角度来看，我管理着10个大客户。我需要高频查哪个账号好或者低成本。我该怎么办？有两种方法。

首先，凭记忆。把10个账号一个个看，然后在脑子里过一遍，依稀记得哪些账号还不错。账号太多，靠大脑记忆得出一个正面或负面的广告排名是不现实的。第二，excel合并。10个账号各导出一个excel，然后在本地把10个合成1个，非常准确。这个问题很费时间。当您从导出转到合并时，一个小时后，帐户数据已更改，数据已被放回。

所以这两种数据都不准确，都是大的差异。从管理者的角度，我需要根据过去的效果数据，为下一个周期设定指标和优化方向。然后我需要所有的媒体数据：1)公司某一天/周花了多少钱，来了多少，CAC怎么样；这三个指标与上一个周期相比如何？

2)在一定时期内，几大媒体的数据发生了哪些变化，媒体之间的对比是与前期的对比；比如微信市场就下降了很多。我们要完成指标，巨额增加投入，弥补微信的空缺。没有系统的时候，我们需要把数据从底层汇总到后面。首先优化员汇总自己的渠道，然后组长汇总所有优化员数据。这一轮的结果是管理者一周只能看一次数据，做决策的时间太粗。

3.多维度归因一个广告的好坏取决于两点，素材和定向，其中定向是一个大集合，可以分为：同一个素材，同一个定向会出现在多个优化器的多个账号中，那么如何进行归因呢？那么只能通过优化者的叙述来总结和归因，最后的结论也是片面的，因为同样的素材在其他优化者数据中可能是好的。

定向包含的维度实在是太多，优化师可操作的方式是，放小抓大，小的差异忽略。通过广告的「广告名称」来区分，比如命名成：排劣30城-男女-手机1.5k。

还有一个现状是，同一个素材在不同账户上传时是不同的「素材ID」，这也加大人工统计的工作量。

所以系统要做的是什么呢？是自动和人工合并素材、定向（跨账户跨优化师汇总），然后自动化给出分析结果。优化师根据数据分析快速调整账户，时间就是金钱。

这个模块也是整个「广告投放系统」难度最高的部分，后面讲到实现时会详细讲。

4. 无法快速AB 测试如何快速测试一波全新的素材和定向的组合搭配呢？比如10 个素材、5 个定向，如何快速决定最终我们怎么投。10 * 5=50，然后以我们经验排除一部分组合，将剩下的组合用一对一的账号快速批量投放，最终通过体验课CAC 直观得出结论。

当然，在实际操作中不太可能这么多组合，因为我们投一段时间后是有积累的，更多的是发现问题然后通过2-4 个素材的不同改动去快速验证我们的推测。

这种大量的组合更多的是在刚开始投放时使用，或者是投一个全新的学科，过去没有数据积累，就需要本钱积累数据。

三、最后上面几点都是核心痛点，当然广告投放的痛点远远不止这些，但这些是最痛最痛的那些。从最痛的点入手，找到主要矛盾，将它们一并解决。

以上就是小编整理的关于广告系统架构及广告投放系统如何搭建的相关知识，希望能帮助到你。